【2021年最新】Pythonフリーランスエンジニア必見！案件&単価徹底解説！【完全版】

このページではフリーランスエンジニアのPython案件について説明させていただきます。
「常駐型のPython案件って単価はどれくらいなの？」「これからフリーランスのPythonエンジニアになりたい」などフリーランスのPython案件に興味がある方は是非参考にしてみてください。

Pythonのフリーランス案件の強みと特徴

常駐型のフリーランス案件でこれからの将来性が最も高いと言われているのがPython案件です。
Java案件、PHP案件に肩を並べ抜き去るほどのポテンシャルをもつPython案件の強みと特徴について説明させていただきます。

単価が大幅に上がる可能性がある

フリーランスのPython案件の最大の強みは単価が大幅に上がる可能性があるという点です。
単価を決定するのは市場の需要とエンジニアの数のバランスです。

将来性が高い

市場の拡大とともにPythonエンジニアの価値も上がることは間違いありません。
常駐型の案件だけでなく、執筆/講演/コンサルなど多岐に渡り仕事が増えてくるでしょう（現在すでにこのような兆候があります）
そう考えるとPythonエンジニアの将来性は有望で高いと言えます。

業務知識が身につく

フリーランスのPython案件の強みとして現場に参画することで業務知識や専門知識が身につくということです。
具体的には開発知識だけでなく人工知能やデータ分析などの専門分野の業務を経験することができるという点です。
実はこれは大きなメリットでまだまだ経験者が少ない分野で経験を積むことでそのジャンルのスペシャリストになれる可能性があるということです。

フリーランスPython案件の単価目安と案件状況について

常駐型のフリーランスPython案件の相場について説明させていただきます。
フリーランスエンジニア向けの常駐案件の場合、色々な要因で単価が変わってきます。
その中でもエンジニアの該当言語の経験年数が大きなウェイトを占めます。

未経験～2年

未経験から2年目くらいまでのフリーランスエンジニアのPython案件の単価は40万円～50万円程度です。
ポイントについてまとめてみます。

1. 案件数
   →案件数はJavaやPHPの若手向け案件より少ないです。
2. 単価
   →Python案件の場合、経験が浅くとも比較的単価が出る傾向にあります。
3. ワンポイントアドバイス
   →未経験や若手の場合、まずは案件に参画して経験を積むことを最重要視しましょう。
   未経験から参画するための方法については後程説明させていただきます。

2年～5年

2年目～5年目くらいまでのフリーランスエンジニアのPython案件の単価は50万円～70万円程度です。
ポイントについてまとめてみます。

1. 案件数
   →案件数は比較的多めです。PYthonエンジニアが足りてない現場が多いため、ある程度経験やポテンシャルがあればスキルが足りなくても参画できるケースも多いです。
2. 単価
   →単価は比較的高いです。大手などで予算が潤沢にある案件を狙うとさら高単価の案件に参画できる可能性が高まります。
3. ワンポイントアドバイス
   →他の言語経験があればPython未経験でも挑戦できる案件もあります。
   未経験から参画するための方法については後程説明させていただきます。

5年目以上

5年目以上の経験をもつフリーランスエンジニアのPython案件の単価は75万円以上です。
ポイントについてまとめてみます。

1. 案件数
   →案件数は比較的多めです。
2. 単価
   →一定の確率で非常に高い案件の案件があります。専門性を問われる案件や大手企業の案件であることがほとんどなので、
   経験者はこういった案件を狙うと高単価案件に参画できる可能性が高まります。
3. ワンポイントアドバイス
   →Pythonの開発スキルだけでなく、マネージメント能力や専門性を高めることでかなり
   高単価案件を狙えます。スキル次第では直案件も獲得できますので、戦略性をもって年収を伸ばしていきたいところです。

フリーランスのPython案件についてよくある質問

フリーランスのPython案件についてよくある質問をまとめました。
業界歴20年のフリーランスエンジニアが最新のPython案件事情を回答させていただきますので、参考にしてみてください。

Python案件は少ない？

フリーランスのPython案件はJava案件やPHP案件と比較すると少ないです。
理由は簡単でプログラミング言語としての歴史がまだ浅いからです。
特にJavaの場合は業務系案件で圧倒的な数を誇りますので、多言語が案件数で逆転するのはなかなか難しいでしょう。

Pythonの在宅案件の状況について

Pythonの在宅案件はそれなりの数あります。
ただし開発は小規模な物が多く、受注単価も安いことがほとんどです。

エンジニア未経験からPythonフリーランスエンジニアになれる？

エンジニア未経験からPYthonフリーランスエンジニアになることは可能です。
方法は簡単で、別記事でも説明させていただいているようにまずはプログラミングスクールに通って基礎知識を学ぶことです。

他言語経験者でPythonは未経験です。スキルチェンジは可能でしょうか？

他言語で開発経験があるが、Pythonにスキルチェンジしたいという方は多いです。
結論からいうと、これは可能です。
管理人もそういった相談を受け、スキルチェンジに成功した事例が複数あります。
簡単にいうと以下3ステップになります。

資格を取得する→Pythonの資格を取得しましょう。Python未経験の場合、資格の有無により面談にまで到達する確率がだいぶ変わってきます。
ブログを作成する、ソースコードを公開する→例えばAI案件に参画したいのであれば、AIについて学んだことをブログにメモしていきましょう。これがポートフォリオ代わりにもなります。
GitHubなどでソースコードを公開するのもおススメです。
Python案件に強いフリーランスエージェントに依頼する→本文でお伝えしたようにJava案件やPHP案件と比較するとPython案件は少ないです。
未経験から参画できる案件となるとさらに数が少なくなってしまいますので、Python案件に強いフリーランスエージェントを選ぶことは必須です。

Python案件の具体例を知りたい

フリーランスのPython案件の具体的についてみてみましょう。
Pythonを使ってどのようなクライアントが何を作っているのか？というイメージがなんとなくもてるはずです。

Pythonフリーランスエンジニア必見！高単価案件に参画するための4つのポイント

最後にPythonフリーランスエンジニアが高単価案件に参画するためのポイントについて説明させていただきます。
さらに単価を上げたい人やこれからフリーランスエンジニアになりたい人は是非参考にしてみてください。

人口知能（AI）案件に参画する

Pythonフリーランス案件で圧倒的に単価が高いのが人工知能（AI）案件です。
人口知能案件（AI）に参画することが最も手っ取り早く収入を上げる方法なので、とにかく高単価を狙うのであればまずはここを目標にするという戦略はおススメです。
ポイントとしては以下です。

1. 人口知能（AI）の知見があることをアピールするためにブログを作る
2. スキルシートで人口知能（AI）について学習した内容や資格をしっかりと記載する
3. Python案件に強いフリーランスエージェントに手当たり次第に登録して面談を組んでもらう

データ分析の知見を身につける

人口知能案件と比較するとやや単価は落ちますが、データ分析案件も高単価がでやすい傾向にあります。
案件数は少なくないので参画のハードルはそこまで高くないです。

データ分析案件の場合、知見がなくとも参画できますが確度を上げるためには事前に勉強して知見を身につけておくといいでしょう。

最新の技術を学ぶ

外国の文献などを参考に最新の技術を学ぶことは大変おススメです。
特にPythonの場合、日々新しい知見が生まれていますので常にチェックしておきたいところです。
こういった情報は受動的に受け取るのではなく積極的に自分から取りに行くといいでしょう。

教育できるレベルのスキルを身につける

現場ではただ開発できるだけでなくマネージメント経験や教育できるレベルのSEが大変重宝されます。
単純にスキルが高ければいいので年齢は関係ありません。
開発経験3年や5年でも充分に教育レベルのエンジニアになることは可能です。

まとめ

フリーランスエンジニアのPython案件について掘り下げて説明させていただきました。
Python案件はまだまだこれから伸びる市場のため、若手や未経験のエンジニアにとっても大きなチャンスと言えるでしょう。
この記事を読んだ皆様が成功しハッピーなエンジニアライフを送れるように祈っております。